在DeepSeek等国产大模型横空出世，引发全球对中国AI实力与科技资产价值重估的当下，人工智能与数字化已不再是企业的“可选项”，而是关乎未来生存与竞争力的“必答题”。
伴随着数字经济与实体经济深度融合，从制造业的效率革命，到信息产业的安全筑基，再到物联生态的边界拓展，转型的深度与广度，正重新划定全球产业竞争的起跑线。
光伏巨头隆基绿能（601012），将AI深度融入智能制造全流程，打造效率与品质标杆。量子科技龙头国盾量子，以量子信息技术构筑数字时代的“安全底座”。物联网领先者京东方，则借助AI大模型驱动产品创新与生态延伸。
他们的实践，正清晰地勾勒出一条从技术追赶到自主创新、从单点应用迈向系统赋能的产业跃迁路径。这些鲜活案例，不仅是中国实体经济高质量发展的缩影，其背后的核心驱动力量——企业的首席科学家与顶尖技术团队，更构成了观察中国产业变革的“首科引力场”。
他们如何定义技术战略，如何将实验室突破转化为产业动能，正成为理解中国经济结构重塑与科技价值重估的全新关键范式。
生态延伸：AI 大模型激活数字化应用边界
当 AI 技术发展进入大模型时代，如何实现跨行业、跨场景的价值赋能，成为科技企业的重要课题。
在“屏之物联”战略进入深水区的当下，京东方正从一家显示龙头企业，加速向“以显示为核心的物联网创新企业”转型。
京东方高级副总裁、集团联席首席技术官姜幸群对21世纪经济报道记者表示，人工智能已成为驱动业务布局的核心动能，京东方正在构建一个以AI为底座，覆盖“AI+制造、AI+产品、AI+运营”全链路的智能体系。
“不同于传统的自动化产线，京东方发布的行业首个“AI工厂”概念，强调的是全生产要素的AI原生。”姜幸群强调。
人工智能对于京东方的产品业务的影响体现在多个方面。
一方面是产品研发体系，人工智能为偏底层研发工作带来了新的生产方式和生产工具，包括对于现在材料的研究、显示器件的仿真设计、工艺的优化、器件上面的关键算法等。
另一方面，在实物产品方面，人工智能在端侧、边缘侧多方加持，产品智能化程度不断提升。未来，人工智能还会不断进化，带动产品进一步迭代升级。
此外，生产制造企业经营管理中，人工智能多项实践也已落地见效。
在AI+制造方面，京东方在显示行业内已率先发布AI工厂概念，首批规划的AI工厂正在有序落地中。在生产计划、物料供应、生产制造、品质管理、能源优化、环境安全等场景实现质效全面提升，有效降低试验成本、缩短研发周期、减弱人为因素影响，聚力打造最高效率、最低成本、最优品质的 AI 工厂。
而在AI＋产品方面，BOE（京东方）打造“器件-整机-系统-场景”多重模式的产品创新，围绕画质、功耗、护眼和交互等方面持续突破。
值得一提的是，早在今年9月，京东方就已发布了面向显示行业的“京东方蓝鲸显示大模型”，以赋能产业全链路智能化升级。
事实上，目前人工智能已是驱动京东方战略加速落地与业务前瞻布局的核心引擎。
其在显示技术领域的持续渗透与融合，正为产业打开新的价值空间与发展格局。这种生态化的数字化转型路径，不仅放大了 AI 与数字化的技术价值，更构建起可持续的产业增长模式，为科技企业的转型提供了新的思路。
智能制造：AI 重构产业生产价值链
在制造业向 “智造” 升级的进程中，AI 技术正成为破解生产效率与质量平衡难题的核心引擎。
隆基绿能的实践，则印证了数字化与制造业深度融合的产业价值，其以 “灯塔工厂” 建设为抓手，将 AI 全面嵌入工艺优化、质量预测与研发加速等多个价值链环节，构建起可复制、可推广的智能制造模式。
隆基绿能首席科学家、中央研究院副院长徐希翔表示，公司的数字化转型并非简单的设备升级，而是基于制造全过程产生的海量数据（603138）进行标准化治理与整合。
在生产环节，隆基绿能通过部署 AI 视觉检测系统，大幅提升了人均产出效率，新工艺导入周期显著缩短。同时，通过部署数字化平台，实现设备、工艺、环境等多元数据的实时采集与关联分析。在“一品一码”全生命周期追溯中，数据驱动实现了从硅片到组件的全程可视化管理，不仅提升了质量追溯效率，也为工艺改进提供数据依据。
在预测性维护方面，隆基绿能则通过机器学习模型分析设备运行数据，提前识别故障风险，有效减少非计划停机，降低备件库存成本。
“数据已成为我们持续优化工艺、推动研发迭代的核心资产。”徐希翔表示,“围绕构建数字化供应链过程，面临不同合作伙伴信息化水平不一、数据接口标准差异等挑战。我们通过共建供应链协同平台，推动订单、计划、库存等数据串联，已实现与关键供应商的产能联动与排程同步，初步形成响应更敏捷、韧性更强的产业链生态。"
徐希翔表示，数字化与智能化技术是实现“降碳”的核心支撑。"我们通过'灯塔计划'将嘉兴基地的智能制造系统进行模块化解耦，形成可配置、可复制的生产经验。这种'智造+绿造'模式不仅显著降低生产碳排放，也使公司产品具备更优的碳足迹表现，已成功满足严苛的市场对光伏产品碳标签的严格要求，增强了在全球绿色供应链中的竞争优势。"
安全筑基：量子技术守护数字化信任底座
如果说智能制造是数字化的 “产业深度”，生态化布局则决定了数字化的 “应用广度”，那么安全防护则是数字化的 “底层保障”。
值得一提的是，在数字化深度推进的背后，数据安全已成为关乎企业生存与产业稳定的核心命题。当 AI 与大数据重塑产业形态时，如何构建无法被破解的安全防护体系，已成为所有数字化转型企业必须面对的挑战。
作为“量子科技第一股”，国盾量子的量子通信业务已从“服务国家重大需求”走向“赋能千行百业”，其技术应用已深入关键基础设施等多个核心领域。
国盾量子副总裁、研发总监唐世彪对21世纪经济报道记者表示，量子通信是量子信息技术中最先走向实用化，技术相对最成熟的领域。
前些年，这项技术主要在国家级保密干线和重点城域网中示范。其中，国盾量子参与建设的“京沪干线”项目建成连接北京、上海，贯穿济南、合肥等地的量子保密通信骨干线路，线路总长2000余公里，打造广域光纤量子保密通信网络。
唐世彪介绍，国盾量子全力支撑全国 “天地一体” 量子通信网络建设，加速重点城市城域网建设与升级，承接骨干网规模化组网项目，依托运营商渠道降低市场拓展成本。同时，推进量子安全应用产品规模化落地，拓展政务、金融、电力等核心行业场景应用，持续推进量子通信核心设备集成化、芯片化迭代。
围绕量子计算，唐世彪进一步指出，一方面公司将继续积极参与前沿技术研究，助力超导量子计算实现新突破，为构建实用化量子计算机提供关键技术支撑；另一方面，公司与合作伙伴携手，在气象预测、金融分析等领域探索多种算法解决方案，推进应用探索。
“十五五”期间，随着中国电信（601728）等“国家队”牵头建设“天地一体”广域量子保密通信网络，量子加密技术将从顶层专网，下沉为更多行业和公众可用的安全服务，构建数字经济的安全底座。
截至目前，北京、上海、济南、合肥、武汉等城市已建成量子城域网络，为政务、金融、能源、医疗等关键领域数据传输提供更高级别的安全保障。
与此同时，量子密话、量子安全视频会议系统、量子加密对讲等一系列量子安全应用产品，也正逐步走进民生，为大众生活筑牢安全防线。
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